चंडीगढ़ 04 जनवरी, 2024 - उत्तरी क्षेत्र एस एंड टी क्लस्टर (पीआई-आरएएचआई) द्वारा पंजाब विश्वविद्यालय में 3 जनवरी, 2024 को "फॉरेंसिक के लिए एआई: फिंगरप्रिंट प्रीप्रोसेसिंग के लिए सामान्य और सुरक्षित डीप मॉडल" पर एक सेमिनार शुरू किया गया। शीर्षक "एआई फॉर गुड"। व्याख्यान डॉ. ने दिया। इंदु जोशी, राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान दिल्ली में सहायक प्रोफेसर और बायोकैमिस्ट्री, फोरेंसिक साइंस, माइक्रोबायोलॉजी और एंथ्रोपोलॉजी विभागों के कई छात्रों और शिक्षकों ने भाग लिया।

व्याख्यान में डाॅ. जोशी ने अव्यक्त फिंगरप्रिंटिंग से जुड़ी आम समस्याओं के बारे में चर्चा की। अव्यक्त फ़िंगरप्रिंटिंग के साथ सबसे आम समस्या डेटा अनिश्चितता है जो किसी दिए गए इनपुट में मौजूद शोर के कारण उत्पन्न होती है। हालाँकि, कई कंप्यूटर-आधारित एप्लिकेशन मौजूद हैं जो फ़िंगरप्रिंट विश्लेषण में मदद करते हैं, लेकिन उनकी कमी के साथ-साथ सामान्यीकरण और विश्वसनीयता की कमी के कारण गहन शिक्षण मॉडल में सुरक्षा के कारण, फोरेंसिक जांच में इनका व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि भारतीय आबादी के फिंगरप्रिंट के लिए कोई पद्धति उपलब्ध नहीं है क्योंकि पश्चिमी डेटा स्वदेशी आबादी के बारे में विश्वसनीय नहीं है। हालाँकि, अपर्याप्त रिज संरचना, ओवरलैपिंग असंरचित शोर, शोर पृष्ठभूमि, और अन्य मिश्रित मुद्दे लाइव स्कैन छवियों की गैलरी के साथ गुप्त उंगलियों के निशान के स्वचालित मिलान को बेहद मुश्किल बनाते हैं। इस प्रकार, अव्यक्त उंगलियों के निशानों का तेजी से मिलान करने और सटीक सूक्ष्मता निष्कर्षण को सक्षम करने के लिए एक कुशल एन्हांसमेंट मॉड्यूल की आवश्यकता होती है। इस व्याख्यान में डॉ. जोशी ने निम्न-गुणवत्ता वाले रिज और पूर्वानुमान रिज जानकारी में सुधार के लिए जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क पर आधारित एक गुप्त फिंगरप्रिंट सुधार दृष्टिकोण के बारे में चर्चा की। IIITD-MOLF और IIITD-MSLFD सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटासेट पर किए गए परीक्षणों से पता चलता है कि सुझाई गई वृद्धि तकनीक रिज संरचना को बनाए रखते हुए फिंगरप्रिंट की गुणवत्ता को बढ़ाती है।

एआई आधारित एप्लिकेशन डॉ. द्वारा विकसित किया गया है। जोशी गड़बड़ी की स्थिति में भी सुसंगत, नियमित डेटा प्रदान करने के लिए समर्पित हैं। एप्लिकेशन डेटा से जुड़ी अनिश्चितताओं का अनुमान लगाने के लिए मोंटे-कार्लो ड्रॉप आउट पद्धति का उपयोग करता है। इस सुधार से न केवल फिंगर प्रिंट मिलान में सटीकता बढ़ाकर फोरेंसिक विशेषज्ञों को मदद मिलेगी बल्कि मेडिकल इमेजिंग जैसे क्षेत्रों में भी इसके कई अनुप्रयोग होंगे। एप्लिकेशन का मुख्य लक्ष्य एक सटीक-आधारित सहायता प्रणाली प्रदान करना है जो मैन्युअल विश्लेषण में सहायता करेगा। इसे अव्यक्त फ़िंगरप्रिंट मिलान प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए मानक सुविधा निष्कर्षण और मिलान एल्गोरिदम के लिए लक्षित किया गया है। गुप्त उंगलियों के निशान की पहचान के फोरेंसिक और कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए कई उपयोग हैं।

उपस्थित लोगों को फिंगरप्रिंट विश्लेषण के लिए एआई का लाभ उठाने से जुड़ी सूक्ष्म कार्यप्रणाली, नैतिक विचारों और व्यावहारिक निहितार्थों की एक व्यावहारिक खोज प्राप्त हुई। इस व्याख्यान ने प्रौद्योगिकी और फोरेंसिक विज्ञान का एक प्रगतिशील अंतर्संबंध प्रदान किया, जिसमें नैतिक मानकों को बनाए रखने और जवाबदेही सुनिश्चित करते हुए व्यापक भलाई के लिए एआई का उपयोग करने की प्रतिबद्धता को रेखांकित किया गया।