चंडीगढ़:- पोस्टग्रेजुएट इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल एजुकेशन एंड रिसर्च, चंडीगढ़ की एक बहुविषयक टीम ने अल्ट्रासाउंड छवियों का उपयोग करके पित्ताशय के कैंसर का सटीक पता लगाने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित मॉडल विकसित किया है। रेडियोडायग्नोसिस एंड इमेजिंग विभाग के डॉ. पंकज गुप्ता के नेतृत्व में किया गया यह शोध 'द लांसेट रीजनल हेल्थ - साउथइस्ट एशिया' में प्रकाशित हुआ है।
उत्तर भारत में पित्ताशय का कैंसर एक गंभीर सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता है, विशेष रूप से महिलाओं में। पित्त की पथरी, जो कि एक आम समस्या है, इस कैंसर के विकसित होने के सबसे बड़े जोखिम कारकों में से एक है। दुर्भाग्य से, पित्ताशय के कैंसर का पता अक्सर अंतिम चरणों में चलता है जब उपचार के विकल्प सीमित होते हैं, इसलिए मरीजों की स्थिति में सुधार के लिए शुरुआती निदान बेहद महत्वपूर्ण है।
पित्ताशय की जांच के लिए अल्ट्रासाउंड सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली इमेजिंग तकनीक है। यह सस्ती है, विकिरण से मुक्त है, और छोटे शहरों और ग्रामीण क्षेत्रों में भी उपलब्ध है। हालांकि अल्ट्रासाउंड पित्त की पथरी का आसानी से पता लगा सकता है, लेकिन पित्ताशय के कैंसर के शुरुआती सूक्ष्म संकेतों की पहचान करने के लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। यह विशेषज्ञता अक्सर दूरदराज के स्वास्थ्य सेवा केंद्रों पर उपलब्ध नहीं होती है, जिससे निदान छूट जाता है या उसमें देरी होती है।
इस चुनौती से निपटने के लिए, टीम ने एक विशेष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल विकसित किया। पारंपरिक मॉडलों के विपरीत जो एक एकल छवि का विश्लेषण करते हैं, यह मॉडल एक ही मरीज की कई अल्ट्रासाउंड छवियों को स्वीकार करता है और आत्मविश्वास के स्तर को दर्शाने वाले एक प्रायिकता स्कोर के साथ "कैंसर" या "गैर-कैंसर" का एक एकीकृत निदान प्रदान करता है।
 यह दृष्टिकोण बिल्कुल वैसा ही है जैसे रेडियोलॉजिस्ट वास्तविक नैदानिक अभ्यास में काम करते हैं, जहां वे निदान करने से पहले कई छवियों की समीक्षा करते हैं। यह मॉडल यह भी उजागर करता है कि अल्ट्रासाउंड छवियों के किन क्षेत्रों ने इसके निर्णय को प्रभावित किया, जिससे डॉक्टरों को निष्कर्षों को समझने और सत्यापित करने में मदद मिलती है। इस मॉडल का परीक्षण उत्तर भारत के 4 अस्पतालों के मरीजों पर किया गया था।
वैज्ञानिक समुदाय में एक महत्वपूर्ण योगदान देते हुए, टीम के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, कार्तिक बोस ने डॉ. पंकज गुप्ता के मार्गदर्शन में एक उपयोगकर्ता के अनुकूल कंप्यूटर एप्लिकेशन विकसित किया है। यह एप्लिकेशन देश भर के शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए मुफ्त में सुलभ है। इसका उद्देश्य इस महत्वपूर्ण कैंसर का पता लगाने की दरों पर व्यापक प्रभाव डालना है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां विशेषज्ञता की कमी है।
टीम की योजना भविष्य में नैदानिक परीक्षणों के माध्यम से मॉडल को और अधिक सत्यापित करने और नियमित अल्ट्रासाउंड कार्यप्रवाह में इसके एकीकरण की संभावनाओं को तलाशने की है। इसका अंतिम लक्ष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-सहायता प्राप्त पित्ताशय कैंसर स्क्रीनिंग को पूरे भारत में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए सुलभ बनाना है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां इस बीमारी का बोझ अधिक है।